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Shkruar nga Jennifer Hicks
Nell'era dell'intelligenza artificiale incarnata e basata sulle infrastrutture, la stessa logica che genera sovracapacità può diventare una risorsa strategica.
I dibattiti sulla rivalità tra Stati Uniti e Cina in materia di intelligenza artificiale ruotano spesso attorno a parametri chiave: quali modelli linguistici hanno prestazioni migliori nei test di benchmark, chi controlla i nodi di produzione di semiconduttori più avanzati e chi attrae i ricercatori di intelligenza artificiale più elitari.
Sebbene queste domande siano importanti, sono sempre più insufficienti per comprendere la vera direzione della corsa. Mentre l'intelligenza artificiale si sposta dai chatbot e dai generatori di immagini ai veicoli, alle fabbriche, alle reti logistiche e alle infrastrutture urbane, il fattore decisivo non è più l'eleganza del design, ma la sua implementazione su larga scala. Vista da questa prospettiva, la Cina possiede un vantaggio potente e sottovalutato, un vantaggio che è stato trasformato in un fenomeno a lungo considerato un difetto strutturale: la sovraccapacità produttiva.
Per decenni, gli economisti hanno criticato il modello di crescita cinese, accusandolo di incoraggiare investimenti eccessivi, sovraccapacità industriale e bassi rendimenti del capitale. I funzionari locali sono stati incoraggiati a costruire fabbriche, parchi industriali e infrastrutture indipendentemente dalla domanda, con il sostegno di banche statali, finanziamenti degli enti locali e mandati di politica industriale. Questo sistema ha prodotto acciaierie senza acquirenti, fabbriche di pannelli solari che operano con margini ridottissimi e cantieri navali in competizione per ordini globali limitati. In termini economici convenzionali, questo è uno spreco e una distorsione della concorrenza.
Tuttavia, nell'era dell'intelligenza artificiale incarnata e basata sulle infrastrutture, la stessa logica che genera sovracapacità può diventare una risorsa strategica.
Il futuro dell'intelligenza artificiale è sempre più fisico. I sistemi di intelligenza artificiale vengono integrati in automobili, robot, droni, macchinari di produzione e reti elettriche. Queste applicazioni richiedono molto più di algoritmi potenti. Richiedono hardware economico e affidabile, distribuzioni intensive su milioni di dispositivi, aggiornamenti software continui basati su dati reali e un'ampia infrastruttura di supporto, dai data center e dai sistemi energetici alle strade intelligenti e alle reti di comunicazione.
In altre parole, l'ecosistema vincente dell'intelligenza artificiale si basa su tre pilastri: hardware prodotto in serie, software in continuo apprendimento e infrastrutture fisiche. L'economia politica cinese, in grado in modo unico di mobilitare capitali e aumentare la produzione anche in assenza di profitti immediati, è strettamente allineata a questi requisiti.
Il settore dei veicoli elettrici offre l'esempio più chiaro di come la sovraccapacità si traduca in un vantaggio per l'intelligenza artificiale. La guida autonoma e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) non possono essere perfezionati solo in laboratorio. Dipendono da enormi volumi di dati di guida reali raccolti in diversi ambienti, condizioni meteorologiche e scenari di traffico. Ciò richiede un'ampia base installata di veicoli moderni dotati di sensori, potenza di calcolo e connettività.
La Cina ha costruito una base di questo tipo su una scala senza precedenti. Oltre il 60% dei veicoli elettrici venduti nel Paese include ora una qualche forma di tecnologia di assistenza alla guida, spesso offerta a costi aggiuntivi minimi o nulli. La forte concorrenza tra i produttori, di per sé frutto di una sovraccapacità produttiva, ha fatto scendere i prezzi e accelerato l'adozione di questa tecnologia. Di conseguenza, milioni di veicoli raccolgono costantemente dati sulle condizioni stradali, sul comportamento di guida degli utenti e sui guasti dei sistemi.
Ogni auto funziona effettivamente come un laboratorio mobile di intelligenza artificiale. Più veicoli circolano, più velocemente gli algoritmi migliorano. L'eccesso di capacità, abbassando i prezzi e incoraggiando una rapida saturazione del mercato, sovvenziona questo processo di apprendimento in un modo che i sistemi guidati dal mercato hanno difficoltà a replicare.
Il vantaggio della Cina non si limita alle automobili. Il Paese sta anche costruendo l'infrastruttura per supportare la mobilità basata sull'intelligenza artificiale, spesso in anticipo rispetto alla domanda dimostrata. La strategia "veicolo-strada-cloud" illustra questo approccio. Con questo modello, le auto sono integrate in un ecosistema digitale più ampio, caratterizzato da reti 5G dense, strade intelligenti dotate di telecamere e sensori, sistemi di mappatura ad alta definizione e piattaforme cloud centralizzate che coordinano il traffico e aggiornano il software.
Zone pilota in città come Pechino, Shanghai e Shenzhen consentono di testare le tecnologie di guida autonoma in un quadro normativo più flessibile. Sebbene i critici sostengano che gran parte di questa infrastruttura potrebbe non essere pienamente utilizzata nel breve termine, la sua esistenza crea un ambiente favorevole per la rapida implementazione dell'intelligenza artificiale una volta che le tecnologie saranno sviluppate.
Un modello simile sta emergendo nella spinta della Cina a sviluppare quella che i funzionari chiamano "economia a bassa quota", la commercializzazione dello spazio aereo al di sotto di circa un chilometro. Ciò include droni per le consegne, droni agricoli e, in futuro, taxi volanti. Le amministrazioni locali di tutto il paese stanno gareggiando per creare parchi industriali per droni, offrendo sussidi, agevolazioni fiscali e garanzie sugli appalti per attrarre le aziende.
Kjo konkurrencë ka çuar edhe një herë në rënien e çmimeve. DJI, i cili tashmë dominon tregun global të dronëve civilë, i ka ulur ndjeshëm çmimet vendase, duke zgjeruar më tej përdorimin e tyre. Kostot më të ulëta kanë mundësuar përdorim të gjerë në logjistikë dhe bujqësi. Platforma e shpërndarjes së ushqimit Meituan ka përfunduar qindra mijëra shpërndarje me dronë, ndërsa dronët bujqësorë tani spërkasin një pjesë të konsiderueshme të tokës bujqësore të Kinës.
Çdo vendosje gjeneron të dhëna operacionale që përmirësojnë navigimin, shmangien e pengesave dhe algoritmet e koordinimit. Ashtu si me automjetet elektrike, shkalla sjell të mësuarit dhe të mësuarit përforcon shkallën.
Qasja e Kinës ndaj robotikës industriale përforcon të njëjtën dinamikë. I mbështetur nga politika industriale kombëtare dhe subvencionet lokale, prodhimi i robotëve është zgjeruar me shpejtësi. Fabrikat kineze instalojnë afërsisht gjysmën e të gjithë robotëve industrialë të vendosur në të gjithë botën çdo vit, me firmat vendase që furnizojnë një pjesë gjithnjë e në rritje të këtyre makinave me çmime më të ulëta se konkurrentët e huaj.
Ky përvetësim masiv përshpejton zhvillimin e inteligjencës artificiale robotike duke i ekspozuar sistemet ndaj skenarëve të panumërt të prodhimit në botën reale. Gabimet, joefikasitetet dhe rastet e vështira identifikohen dhe korrigjohen më shpejt kur dhjetëra mijëra robotë veprojnë njëkohësisht në industri të ndryshme.
Asnjë nga këto nuk do të thotë që Kina kryeson në çdo dimension të IA-së. Shtetet e Bashkuara mbeten përpara në kërkimin e modeleve të përparuara, projektimin e gjysmëpërçuesve të avancuar dhe talentin elitar të IA-së. Megjithatë, natyra e konkurrencës po ndryshon. Faza tjetër e zhvillimit të IA-së do të përcaktohet më pak nga standardet abstrakte dhe më shumë nga integrimi në jetën e përditshme - transporti, logjistika, prodhimi, bujqësia dhe menaxhimi urban.
Gatishmëria e Kinës për të toleruar kapacitetin e tepërt, marzhet e pakta dhe investimet e dyfishta i mundëson asaj të ndërtojë substratin fizik për këtë transformim me një shpejtësi të paparë. Ajo që duket joefikase nga një perspektivë makroekonomike mund të jetë shumë efektive si një strategji për përhapjen dhe të mësuarit teknologjik.
Për politikëbërësit amerikanë, ky ndryshim paraqet një sfidë strategjike. Një fokus i ngushtë në fitimin e garës për çipa dhe modele më të mira rrezikon të anashkalojë rëndësinë e infrastrukturës së vendosjes dhe inteligjencës artificiale të mishëruar.
Market-oriented systems excel at innovation, but often struggle with large-scale coordinated investments in unproven technologies.
If the US fails to address this imbalance, it could maintain leadership in artificial intelligence research while losing ground in the applications that ultimately shape economic productivity and global impact.
La corsa all'intelligenza artificiale non riguarda più solo chi sviluppa gli algoritmi più intelligenti, ma chi riesce a integrare l'intelligenza più in profondità nel mondo fisico. /Adattato da WeeklyBlitz /
Shpelarja e trurit po sundon boten që të corodisë njerezit e t’i skllaveroje më lehte. Inteligjenca Artificiale është tere dituria e eksperienca e njerezimit deri sot. Po më tej kush do e zhvilloje njerezimin Idhjerigjenca Artificiale që, nuk ka më tru se sa i futen njerezit? Sunduesit e parate e jetes se popujve kane shpikur kompjuter e mrroklla që të mos përballen me njerezit e të fshihen pas interneteve e tu boshatisin bankat njerezve naive. Permes dhjerologjise më shume behen te liga se të mira.